Inteligência artificial permite prever o desempenho da cana-de-açúcar no campo
estudo brasileiro Publicados na revista Relatórios Científicos demonstra que, utilizando algumas técnicas de inteligência artificial, é possível criar modelos eficientes de seleção genômica de cana-de-açúcar e forrageiras, capazes de prever, a partir do DNA, o desempenho dessas gramíneas em campo. Em termos de precisão, em comparação com as técnicas tradicionais de criação, a metodologia desenvolvida […]
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