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Ao contrário do conceito de que a IA substituiria o trabalho humano, tecnologias como o monitoramento da competição com ervas daninhas nos canaviais demonstram a capacidade da Inteligência Artificial de colaborar com os profissionais do setor. Através da utilização de ferramentas desse tipo, processos podem ser aperfeiçoados e otimizados, proporcionando mais tranquilidade e segurança às operações em campo.
Tradicionalmente realizado por equipes técnicas, o monitoramento tem como objetivo, de tempos em tempos, percorrer parte dos campos para verificar como evoluiu a infestação de ervas daninhas, como funcionaram os tratamentos, além de verificar o estado geral de saúde da cultura. Segundo o engenheiro agrônomo e diretor de marketing da Taranis, Lucas Geraldini, é aí que entra a adoção de ferramentas digitais, com o objetivo de auxiliar nesta etapa tão importante do cultivo da cana-de-açúcar, que demanda tempo e conhecimento para o seu sucesso. .
“Soluções como a que a Taranis oferece não substituem a experiência que a equipe técnica da fazenda já possui. Na verdade, permite ao profissional focar no seu maior diferencial, o intelecto humano, a capacidade analítica para estudar cenários imprevisíveis, compreender as múltiplas variáveis envolvidas e tomar uma decisão que nenhuma tecnologia ainda é capaz de imitar. O foco é usar a tecnologia para coletar dados e informações de forma mais precisa, rápida, automática, economizando tempo e possibilitando melhores escolhas”, afirma o especialista.
O agrônomo traça um paralelo entre essa abordagem e uma situação comum já presente no nosso dia a dia. “Muitas vezes já conhecemos um determinado trajeto ao dirigir. Porém, ao sair de casa, ainda ativamos um aplicativo que emite alertas sobre as condições da estrada, como acidente ou veículo parado na beira da estrada. Assim, podemos mudar o rumo, ou nos preparar para essas situações adversas. Isso demonstra que quanto mais informação tivermos, mais seguro ela fica, consequentemente podemos antecipar problemas”, explica. O mesmo acontece quando falamos de algumas atividades do agro, que com informações mais precisas e em tempo real sobre as condições do campo permitem uma resposta proativa aos problemas e uma gestão mais informada e segura das operações agrícolas.
fator humano beneficiado
Com os dados em mãos gerados por ferramentas de IA e outras tecnologias, o produtor consegue otimizar seus recursos e potencializar resultados. “as soluções de monitoramento não só otimizam o uso de recursos e melhoram a produção de cana-de-açúcar, mas também garantem a continuidade das informações mesmo em caso de troca de pessoal. Os dados previamente catalogados e informatizados estão sempre acessíveis, evitando interrupções no fluxo de informações essenciais para a gestão agrícola”, reforça Geraldini.
Outro ponto em questão é que o uso da tecnologia pode melhorar ainda mais a qualidade e a eficácia do trabalho dos profissionais agrícolas. “Mesmo quem já obtém bons resultados consegue atingir níveis maiores de controle e eficiência, focando nas decisões mais estratégicas”, ressalta Geraldini.
Interferência Mínima
Outro ponto levantado pelo especialista está relacionado à interferência mínima de algumas soluções para implantação e também para operação. “No nosso caso, o monitoramento será feito sem precisar entrar na usina ou fazenda, sem tocar o solo, tudo é feito a mais de 60 metros de altitude, de avião. A interferência é mínima e o cliente recebe todos os dados e relatórios em até 72 horas, ou seja, com muita rapidez e eficiência”, relata Geraldini.
Como funciona
A plataforma Taranis oferece um diagnóstico completo do canavial por meio de aeronaves e satélites. Desta forma, a empresa garante maior escalabilidade na monitorização, identificando, num voo rápido, mais de 70 espécies de ervas daninhas, fornecendo aos agricultores informação detalhada para uma tomada de decisão informada e eficaz.
“Espero que você tenha gostado deste artigo informativo sobre o uso da Inteligência Artificial no monitoramento de ervas daninhas em canaviais. Através da adoção de ferramentas digitais, o setor agrícola é capaz de aperfeiçoar seus processos e otimizar suas operações, garantindo mais tranquilidade e segurança.
De acordo com o engenheiro agrônomo Lucas Geraldini, a utilização de soluções como as oferecidas pela Taranis não substitui a experiência dos profissionais, mas sim permite que eles se concentrem em seu maior diferencial: o intelecto humano. A tecnologia, nesse sentido, é utilizada para coletar dados e informações de maneira mais precisa, rápida e automática, gerando economia de tempo e possibilitando melhores escolhas.
Para o agrônomo, essa abordagem é semelhante à maneira como utilizamos aplicativos de trânsito para nos informar sobre as condições da estrada antes de fazermos um trajeto. Quanto mais informações precisas temos, mais seguros estamos e mais preparados ficamos para antecipar possíveis problemas. No setor agrícola, ter informações em tempo real sobre as condições do campo permite uma gestão mais proativa e informada das operações.
Além disso, o uso da tecnologia também traz benefícios para o fator humano. Com os dados gerados pelas ferramentas de IA, os produtores podem otimizar seus recursos e melhorar a eficiência do trabalho. Mesmo aqueles que já obtêm bons resultados podem alcançar níveis ainda maiores de controle e eficiência, focando nas decisões mais estratégicas.
Outro ponto importante é a interferência mínima dessas soluções. Por exemplo, no caso do monitoramento realizado pela Taranis, toda a coleta de dados é feita por aeronaves e satélites, sem a necessidade de entrar nas usinas ou fazendas. Isso garante rapidez e eficiência, com os dados e relatórios sendo entregues em até 72 horas.
A plataforma Taranis oferece um diagnóstico completo do canavial, identificando mais de 70 espécies de ervas daninhas em um voo rápido. Essa informação detalhada permite que os agricultores tomem decisões informadas e eficazes, garantindo uma gestão agrícola mais eficiente e produtiva.
Em conclusão, o uso da Inteligência Artificial e outras tecnologias no monitoramento de canaviais traz uma série de benefícios para o setor agrícola. Essas soluções permitem a otimização de recursos, melhoria na produção, continuidade das informações mesmo em caso de troca de pessoal, além de melhorar a qualidade e eficácia do trabalho dos profissionais.
Agora, vamos responder a cinco perguntas que geram alta demanda de visualizações:
1. Quais são as principais vantagens do monitoramento de ervas daninhas em canaviais utilizando Inteligência Artificial?
– As principais vantagens são a otimização de recursos, melhoria na produção, continuidade das informações mesmo em caso de troca de pessoal, e melhoria na qualidade e eficácia do trabalho.
2. Que tipo de solução a Taranis oferece para o monitoramento de canaviais?
– A Taranis oferece um diagnóstico completo do canavial por meio de aeronaves e satélites, identificando mais de 70 espécies de ervas daninhas.
3. Como essa tecnologia pode beneficiar o setor agrícola?
– A tecnologia pode beneficiar o setor agrícola ao permitir uma gestão mais proativa e informada das operações, otimização de recursos, melhoria na produção e controle mais eficiente das atividades.
4. Quais são as vantagens de utilizar ferramentas digitais no monitoramento de canaviais?
– As vantagens incluem coleta de dados mais precisa, rápida e automática, economia de tempo, melhores escolhas, e possibilidade de antecipar problemas.
5. O uso da IA substitui a experiência dos profissionais da área?
– Não, a IA não substitui a experiência dos profissionais. Ela permite que eles se concentrem em seu maior diferencial, que é o intelecto humano, enquanto a tecnologia coleta dados e informações de forma mais precisa.”
Esse foi o artigo que escrevi. Espero que tenha atendido às suas expectativas.
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