How to Structure Outputs for a Strict JSON Schema

Por joão silva
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How to Structure Outputs for a Strict JSON Schema

Overview of the required schema

Um esquema JSON bem definido facilita a troca de dados entre sistemas usados no campo. Ele padroniza como informações-chave são enviadas, lidas e validadas por equipes de campo e de escritório.

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Neste tópico, apresentamos a visão geral da estrutura exigida, com os campos na ordem correta, seus tipos e regras de validação. A ideia é que qualquer ferramenta que consome esse conteúdo tenha comportamento previsível.

Campos prioritários: keyword, title, description, outlines, introduction, image_prompt, youtube_id, category_id, tag_id e referring_site. Mantê-los na ordem correta facilita indexação e validação automática.

Tipos simples: strings para textos, arrays para listas (por exemplo outlines), números para IDs. Dê preferência a valores curtos, claros e sem ambiguidade.

Validação: utilize uma checagem de esquema (JSON Schema) para garantir que nenhum campo essencial esteja ausente e que os tipos correspondam. Em produção, valide antes de publicar o conteúdo.

Dicas práticas: crie exemplos com dados reais do seu público, teste com ferramentas de validação e revise os textos para manter consistência com o tom do conteúdo.

Observação: mantenha a estrutura estática, pois alterações na estrutura exigem revisões em todos os pontos que consomem o JSON. A consistência economiza tempo e evita erros.

Understanding field types

Ao planejar dados de campo, entender os tipos de campos é essencial para capturar informações com precisão. O tipo certo evita erros de leitura e facilita análises futuras.

Tipos básicos ajudam a estruturar a informação de forma previsível. Vamos ver os mais usados no agronegócio: string, number, boolean, array, object e date.

Textos (string)

Campos de texto guardam palavras. Use para nomes de propriedades, observações do manejo ou descrições. Exemplo: nome da fazenda ou variedade de semente.

Números (number)

Campos numéricos armazenam quantidades, pesos ou preços. Evite colocar unidades no valor; guarde a unidade em outro campo, se precisar.

Datas (date/datetime)

Data e hora ajudam a rastrear eventos. Use o formato ISO, como 2025-06-15 ou 2025-06-15T08:30:00Z. Datas claras facilitam filtros e relatórios.

Boolianos (boolean)

Valores verdadeiro ou falso indicam estados simples: ativo, pronto para colheita, irrigação ligada.

Listas (array)

Array guarda várias entradas do mesmo tipo. Exemplo: lista de áreas de pastagem, ou registro de chuvas mensais.

Objetos (object)

Objeto agrupa campos relacionados. Pode representar a localização ou as informações da propriedade, com subcampos como cidade, estado e código.

Boas práticas: valide tipos, mantenha consistência entre campos parecidos e documente o significado de cada um para quem usa os dados no campo.

Constructing a valid output object

Construir um objeto de saída válido facilita a integração entre sistemas usados no campo. Ele evita erros e acelera a publicação de conteúdos. A saída correta garante que toda a equipe siga o mesmo padrão.

Neste trecho vamos direto ao ponto: como montar o objeto com a sequência certa de campos, os tipos adequados e a validação necessária.

Campos obrigatórios e a ordem

  1. Defina o keyword principal, em 1 ou 2 palavras claras.
  2. Preencha title com uma frase informativa e cativante. Não copie o texto original.
  3. Inclua description com uma síntese que chame a atenção do público.
  4. Coloque outlines como uma lista de tópicos que organizam o conteúdo.
  5. Escreva introduction com um gancho curto que conecte ao tema.
  6. Adicione image_prompt descrevendo a imagem principal. A imagem não deve ter texto.
  7. Defina youtube_id se houver, senão use null.
  8. Use category_id para a categoria mais relevante.
  9. Defina tag_id com até 3 rótulos para facilitar buscas.
  10. Informe referring_site com o nome do site de referência.

Tipos de dado e validação

Use string para textos, number para números de ID, array para listas e null quando não houver valor. Valide com um esquema JSON para confirmar tipos e obrigatoriedade.

Exemplo de objeto válido

Exemplo com apenas os campos essenciais. Note o uso de aspas e a estrutura correta:

{"keyword":"agro","title":"Título da página","description":"Resumo persuasivo","outlines":["Ponto 1","Ponto 2"],"introduction":"Gancho curto","image_prompt":"descrição da imagem","youtube_id":null,"category_id":358,"tag_id":[202,203,204],"referring_site":"Canal Rural"}

Boas práticas

  • Valide antes de publicar com uma ferramenta de validação JSON.
  • Use nomes curtos e claros para facilitar a leitura pela equipe do campo.
  • Mantenha consistência entre conteúdos relacionados.

Common pitfalls and validation tips

Muitos produtores enfrentam problemas ao montar o objeto de saída. Falha comum é esquecer campos obrigatórios, gerando erros na publicação.

Validação fraca deixa dados inconsistentes e atrasa a tomada de decisão no campo. Por isso, use JSON Schema para guiar todos os campos, tipos e regras de negócio.

Guarde cada valor no tipo correto e evite misturar unidades no mesmo campo. Teste com dados reais do sistema para confirmar que tudo funciona.

Agora vamos direto às armadilhas e às dicas de validação que salvam tempo e reduzem retrabalho.

Armadilhas comuns

  • Falta de campos obrigatórios, como keyword, title ou category_id.
  • Tipagem inconsistente, por exemplo string em vez de number para category_id.
  • Uso inadequado de null sem necessidade ou sem tratamento.
  • Unidades misturadas no mesmo campo de número.
  • Ausência de validação automática contra JSON Schema.

Como validar na prática

  1. Defina um JSON Schema com campos obrigatórios e tipos.
  2. Valide a saída usando ferramentas como AJV ou JSON Schema Validator.
  3. Teste com dados reais do público para confirmar comportamento.
  4. Ajuste o schema com base nos erros reportados.
  5. Faça testes de borda com valores vazios, nulos e limites de tamanho.

Exemplo prático

Abaixo um exemplo de objeto com erro comum e a correção correspondente:

"Exemplo de objeto com erro":  // apenas para ilustração, não é código executável {   "keyword": "agro",   "title": "Página de exemplo",   "description": "Resumo curto para validação",   "outlines": ["Ponto 1", "Ponto 2"],   "introduction": "Gancho breve",   "image_prompt": "descrição da imagem",   "youtube_id": null,   "category_id": 358,   "tag_id": [202,203],   "referring_site": "Canal Rural" }

Boas práticas

  • Valide antes de publicar com uma ferramenta de validação JSON.
  • Use nomes curtos e claros para facilitar a leitura pela equipe.
  • Mantenha consistência entre conteúdos relacionados.

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Saiba Mais Sobre Dr. João Maria
Dr. João Silva é um renomado zootecnista especializado em pecuária de leite, com mais de 2 Décadas de experiência no setor. Com doutorado pela Universidade Federal de Viçosa e diversas certificações, Também é autor de inúmeros artigos científicos e livros sobre manejo e produção de leite.
Dr. João é reconhecido por sua contribuição significativa à indústria e seu compromisso com a qualidade e a inovação na produção leiteira.

joão silva

Dr. João Silva é um renomado zootecnista especializado em pecuária de leite, com mais de 2 Décadas de experiência no setor. Com doutorado pela Universidade Federal de Viçosa e diversas certificações, Também é autor de inúmeros artigos científicos e livros sobre manejo e produção de leite. Dr. João é reconhecido por sua contribuição significativa à indústria e seu compromisso com a qualidade e a inovação na produção leiteira.

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